Количество проверок бизнеса в России сократилось в шесть раз

В эпоху цифровизации контроль за бизнесом в России претерпевает кардинальные изменения. За последние пять лет количество проверок сократилось почти в шесть раз, но при этом их качество и результативность заметно выросли.

Ключевую роль в этом играет искусственный интеллект, который позволяет инспекторам фокусироваться на реальных рисках, минимизируя бюрократию. Об этом рассказал вице-премьер Дмитрий Григоренко на VI Всероссийском форуме контрольно-надзорных органов в Красноярске, прошедшем с 16 по 19 октября 2025 года.

Рекордно низкий уровень проверок: итоги 2025 года
С января 2025 года, когда завершился мораторий на плановые проверки, введенный в 2020 году для поддержки предпринимателей в период пандемии, инспекторы провели всего 201 тысячу проверок по всей стране. Это на 83% меньше, чем в докризисные годы.

По словам Григоренко, такая динамика — результат реформы контрольно-надзорной сферы, стартовавшей еще в 2015 году. Однако снижение количества не привело к ослаблению контроля. Напротив, эффективность проверок выросла: прокуратура отказывает в согласовании около 25% плановых инспекций из-за отсутствия достаточных рисков. 

"Проверка не назначается просто ради галочки", — подчеркнул вице-премьер.

Это значит, что бизнесу теперь реже приходится сталкиваться с рутинными визитами, а инспекции становятся более целенаправленными и полезными.

Роль искусственного интеллекта: от индикаторов риска до автоматизированных сигналов
Одна из главных причин трансформации — внедрение искусственного интеллекта в системы контроля. Инспекторам больше не нужно вручную анализировать тонны документов или выезжать на объект для первичной оценки. В информационные платформы добавлены индикаторы риска на базе ИИ, которые сканируют данные в реальном времени и сигнализируют о потенциальных нарушениях.

Например:

• Автоматический мониторинг: Системы анализируют отчетность, налоговые декларации и даже публичные данные о компании, выявляя аномалии вроде резкого роста оборота без соответствующих платежей.
• Предиктивный анализ: ИИ прогнозирует риски на основе исторических данных, помогая предотвратить нарушения до их совершения.
• Интеграция с базами данных: Доступ к межведомственным ресурсам позволяет быстро проверять соответствие нормам в сферах экологии, труда и безопасности.

Григоренко поставил задачу: внедрить ИИ минимум в три ведомственные системы к концу 2025 года. Уже сейчас это снижает нагрузку на инспекторов и повышает точность — ложных срабатываний становится меньше, а реальных нарушений находят на 20–30% чаще.

Ранее мы писали о том, что "Правительство РФ предложило ввести НДС на зарубежные товары".